Mittlere und wahrscheinlichste Werthe der Lufttemperatur. 
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Um das häufige Vorkommen der positiven Abweichungen durch Zahlen ausdrücken zu können, habe 
ich die Anzahl der Fälle zusammengestellt, an welchen eine Temperatur über, beziehungsweise unter dem 
entsprechenden Mittelwerthe sich befand und die Wahrscheinlichkeit in % 0 bestimmt. 
Wahrscheinlichkeit für eine Temperatur 2gM. 
Jiinn. 
Febr. 
März 
April 
Mai 
Juni 
Juli 
Aug. 
Scpt. 
Oct. 
Nov. Dec. 
__, 
—-—, 
,—-—. 
—-—. 
•—-— 
^—. 
-----— —' 
>M . . . 
• 545 
57o 
571 
592 
592 
633 
618 
595 
567 
548 
538 563 
<M . . , 
• 434 
416 
415 
388 
402 
358 
364 
394 
422 
445 
448 429 
Quotient . 
. 1 * 26 
1 ‘37 
1-3« 
1 ‘ 53 
1*47 
1-77 
I * 70 
i’5> 
i*34 
1*23 
1 - 20 * 1*31 
Was in der Summe dieser Wahrscheinlichkeiten auf 1000 fehlt, kommt der dazugehörigen mittleren 
Monatstemperatur zu. 
Die Quotienten aus der ersten Reihe durch die zweite bringen das Überwiegen der lemperaturen über 
den Mittelwerth deutlich zur Anschauung. Man ersieht daraus, dass durch alle Monate lemperaturen über 
den M häufiger zu erwarten sind. Am meisten überwiegen solche im Sommer (Juni), am geringsten im 
Winter (November). 
In der bereits erwähnten Publication über die Veränderlichkeit der Temperatur zu 1 riest hatte ich 
die Dauer der Temperaturzunahme und die Dauer der Temperaturabnahme für die einzelnen Monate be¬ 
rechnet gehabt. Nehme ich die Quotienten dieser Zahlen, u. zw. Dauer der Zunahme durch Dauer der Ab¬ 
nahme, so geben dieselben eine ähnliche jährliche Periode, wie die oben angeführten Quotienten der W ahr¬ 
scheinlichkeiten. Bringe hier beide Reihen, nachdem ich dieselben vorerst einer kleinen Ausgleichsrechnung 
unterzogen habe. 
Quotienten aus der Wahrscheinlichkeit der Temperatur > M durch die Wahrscheinlichkeit der 1 em- 
peratur <M. . . Q { , Quotienten aus der Dauer der Temperaturzunahme durch die Dauer der Temperatur¬ 
abnahme • • • Q 2 : 
Jiinn. 
Febr. 
März 
April 
Mai 
Juni 
Juli 
Aug. 
Sept. 
Oct. 
Nov. 
Dec. 
. _ --_. 
. - . 
—-'S—v 
• • I ' 30 
1 ’ 35 
1*41 
1 *48 
1 * 56 
1*68 
1*67 
1*52 
1 ’ 3S 
1*25 
I‘23* 
I • 27 
■ • 1 13 1 '3 1 
i'43 
i * 4 8 
1*52 
1*58 
1 58 
1-38 
l * 16 
1 ’o 8 
I * 06 * 
i - °5* 
Beide Reihen zeigen eine regelmässige Zunahme vom November und December bis zum Juni und Juli 
und eine darauffolgende continuirliche Abnahme; dementsprechend müssten die Erkaltungen auch im 
Sommer an Grösse bedeutend den Erwärmungen überlegen sein, was sich auch in der angeführten Ab¬ 
handlung bei der Häufigkeit der Temperatur j>4° und j>8° zeigt. 
Möchte hier noch, bevor ich zur Betrachtung der einzelnen Tagesstunden übergehe, die Bewölkungs¬ 
mittel für diesen 20jährigen Zeitraum, 1871 —1890, anführen. 
Jiinn. Fcbr. März April Mai Juni Juli Aug. Sept. Oct. Nov. ^Dco. Jahr 
5*6 5*4 5*3 5*8 5*3 5*2 3*8 3'7* 4 ’2 5*8 6 1 1 6*0 5 ’ 2 
Diese Zahlen sind aus den Terminbeobachtungen 7", 2 h und 9 h durch einfache Mittelbildung gewonnen 
worden. 
Um die tägliche Periode der Scheitelwerthe bestimmen zu können, wollte ich die Thermo¬ 
graphenaufzeichnungen von Triest benützen, welche einem Thermographen von Hipp entnommen sind und 
sich auf den 10jährigen Zeitraum 1883—1892 beziehen. 
Die Aufzeichnungen der einzelnen Stunden wurden einer ähnlichen Trennung unterzogen, wie oben 
für die Tagesmittel. Die Resultate finden sich in Tab. II und III. 
Für den Jänner zeigten die zur Bestimmung der S construirten Wahrscheinlichkeitscurven, mit Aus¬ 
nahme der Morgenstunden,’ welche einen symmetrischen Verlauf aufweisen, immer den langsamen Anstieg 
und steilen Abfall. Die entnommenen Scheitelwerthe entsprechen immer einer höheren Temperatur als die 
arithmetischen Mittelwerthe.. 
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