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h a 
P a = 
— h% x 2 dx 
représente la probabilité qu’une erreur x soit comprise 
entre les limites o et a , de telle sorte qu’il y a à parier 
P a contre 1 — P a qu’une erreur quelconque prise au 
hasard est plus petite en valeur absolue que a\ en 
d’autres termes, sur m observations, on trouvera un 
nombre mVa d’erreurs plus petites que a et un nombre 
m (1 — P a) d’erreurs plus grandes que a. 
Le calcul montre que la constante h mesure la préci¬ 
sion d’une série d'observations ; on lui donne le nom de 
module de convergence ou de coefficient de précision. 
Sa valeur est donnée par la formule 
n étant le nombre des observations et S e 2 la somme des 
carrés des erreurs. 
On conçoit tout le parti que l’on peut tirer du calcul de 
h. C’est ainsi que M. Trannin (1) en faisant une série de 
mesures photométriques dans les diverses régions du 
spectre a mis en évidence une curieuse propriété physio¬ 
logique , à savoir que les mesures n’ont pas la même 
exactitude partout; très précises dans le jaune, elles 
deviennent rapidement indécises quand on l’éloigne de 
la région moyenne. 
Cette valeur de h va en outre nous donner une valeur 
très simple de Y erreur probable d'une observation isolée 
et du résultat moyen. 
Erreur probable — Parmi toutes les erreurs pos¬ 
sibles que présente une série d’observations, il en est 
(1) Thèses présentées à la Faculté des Sciences de Lille, ISTT. 
