Die Bewölkung des Russischen Reiches. 
11 
gesprochene Abhängigkeit von der geographischen Lage und von der Jahreszeit, somit 
auch keinen Zusammenhang mit dem Bewölkungsgrad aufweist. Es scheint, als oh einer¬ 
seits die Sommermonate überwiegend eine kleinere Veränderlichkeit zeigen, andererseits im 
Norden und Westen die grösste Veränderlichkeit im Februar, resp. März und April, die 
kleinste im October, in Mittelrussland und in Südosten die grösste im April und October 
vorkommt, die Variationen sind aber so gering und schwankend, dass wir uns nicht be¬ 
rechtigt glauben, hierin irgend eine Gesetzmässigkeit zu erkennen. Wir sehen aber, dass 
die mittleren Abweichungen der Monatsmittel nur in wenigen Fällen 10% überschreiten 
und höchstens 14% erreichen, die jährliche Veränderlichkeit aber durchschnittlich nur 
2<y__4% beträgt und nur in Enisseisk und Tomsk auf 6% und 7% steigt, was, wie wir oben 
gezeigt haben, durch den Sprung beim Beobachterwechsel gekommen ist. Welchen Einfluss 
diese Abweichungen auf unsere Normalmittel haben können, ergiebt sich am besten, wenn 
wir aus ihnen den wahrscheinlichen Fehler dieser Mittel nach der Formel 
F = 1,1955 
v 
Y 2 п—І 
berechnen, wo V die Veränderlichkeit, n die Zahl der Beobachtungsjahre bedeuten. Wir 
haben eine solche Berechnung für 20 Stationen ausgeführt, und geben die Resultate in 
nachstehender Tabelle 
Tabelle III. 
и 
c3 
d 
d 
d 
t-D 
d 
d 
d 
Sx 
a> 
Рч 
N 
:d 
Sx 
Рн 
d 
d 
d 
GO 
d 
bJO 
d 
-< 
rO 
a 
o> 
-«—» 
P< 
<D 
m 
и 
<u 
Xi 
О 
-и 
О 
О 
rQ 
а 
о» 
> 
о 
гР 
а 
о> 
о 
о 
Q 
и 
rd 
d 
►"э 
Archangelsk . 
St. Petersburg 
Reval .... 
Jurjew (Dorpat) 
Warschau . 
Moskau . . 
Woronesh . 
Lugan. . . 
Kiew . . . 
Odessa 
Ssewastopol 
Wladikawkas 
Tifliss . . . 
Kasan . . . 
Katharinenburg 
Irgis . . . 
Ohdorsk. . 
Irkutsk . . 
Wladiwostok 
Peking . . 
1 % 
1 
2 
1 
1 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
1 
1 
1 
2 
2 
2 
1 
2 
1 
2 % 
2 
2 
2 
2 
2 
3 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
1 % 
2 
2 
1 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
1 
1 % 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
2 
2 
3 
1 
2 
2 
1% 
1 
2 
1 
2 
1 
2 
1 
2 
2 
2 
1 
1 
2 
2 
1 
1 
1 
1 
1 
2 % 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
1 
2 
2 
2 
1 
1 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
1 
2% 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
2 
1 
2 
1 
2 
1 
3 
1 
1 
1 
1% 
1 
2 
2 
1 
1 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
1 
2 
2 
2 
1 
2 
1 
1% 
2 
2 
1 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
2 
2 
1 
2 
1 
1% 
1 
1 
1 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
1 
2 
1 
2 % 
1 
1 
1 
1 
1 
2 
1 
1 
1 
2 
2 
2 
1 
2 
2 
2 
2 
2 
1 
2 % 
2 
1 
1 
1 
2 
2 
2 
1 
1 
2 
2 
2 
2 
2 
2 
3 
1 
2 
1 
1 % 
0 
1 
1 
1 
0 
1 
0 
1 
1 
1 
1 
1 
1 
1 
1 
1 
1 
1 
1 
Es zeigt sich, dass der wahrscheinliche Fehler der Monatsmittel fast durchweg nui 
io/_ 2°/ beträgt und nur bei einer 8-jährigen Beobachtungsdauer in Ohdorsk auf o% steigt. 
/0 /0 ^ 9 * 
