— 25 — 
Te zamen komen zoo 75 cijfer3 boven de 10000 m/L voor, en 
73 cijfers tot hoogstens 10 m/L, op een totaal van ruim 4000 
cijfers. 
Het is dus m. i. ongeoorloofd, om, bijv. bij een berekening van een 
gemiddeld slibgehalte, deze uitersten buiten rekening te houden, 
en ze als abnormaal, als een afzonderlijk verschijnsel, op te vatten. 
Maar een berekening van het gemiddelde van een aantal slibcijfers 
varieerende tusschen 5 en 50000, op de gewone wijze, n.1. door 
het arithmetisch middel te nemen, voert tot getallen, die al zeer 
weinig zeggen ten opzichte van den aard van den slibafvoer eener 
rivier. Een voorbeeld moge dit verduidelijken; ik kies daartoe 
de slibcijfers van Liangan —Juni — ’savonds 6u. Dit zijn dus 30 
waarnemingen. Daarvan kan ik nemen: 
a) het arithmetisch gemiddelde, dus de som gedeeld door het 
aantal; 
b) het geometrisch gemiddelde de middelevenredige, dus de n e 
machtswortel uit het product; en 
c) het middelste getal, d. i. zoodanig getal, dat er evenveel 
hoogere als lagere cijfers voorkomen. 
Nu was het slibgehalte die geheele maand Juni laag; maar er 
kwamen een paar bandjirs voor met hooge slibcijfers. Naar de 
grootte gerangschikt, vindt men deze reeks: 
5 
m/L 
48 
m/L 
118 
m/L 
15 
» 
49 
» 
124 
n 
16 
51 
» 
150 
n 
22 
n 
51 
D 
164 
V 
24 
» 
54 
V 
180 
V 
26 
n 
57 
V 
210 
» 
27 
69 
y> 
392 
39 
M 
71 
n 
431 
n 
40 
86 
n 
1756 
n 
41 
112 
D 
18882 
Rekent men nu le) hiervoor de 3 bovengenoemde middelwaarden 
uit, en doet zulks 2 e ) ook met weglating van het hoogste getal, 
en 3 e ^ met weglating der 2 hoogste getallen, dan vindt men: 
