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ARTHUR MAILLE FER . 
constaterons que les déviations des diverses plantes, au 
même moment, ne seront pas les mêmes ; si nous faisons 
un graphique en portant pour chaque plante en abcisses 
les temps et en ordonnées les déviations et si nous joignons 
ces points par une courbe, nous verrons que toutes ces 
courbes sont différentes. Comme c’est l’allure de ces 
courbes qui doit nous donner la loi régissant la courbure 
géotropique, au premier aspect cette loi ne nous semblera 
pas nette; pour obtenir une courbe qui résume l’ensemble 
des expériences, nous prendrons la moyenne de toutes les 
valeurs de la déviation h d’une série d’expériences pour 
chacun des intervalles de* temps. En portant les moyennes 
des déviations en ordonnées, nous pourrons tracer une 
courbe qui doit nous donner la loi de la courbure géotro¬ 
pique ; mais si nous refaisons une nouvelle série d’expé¬ 
riences dans les mêmes conditions, les moyennes nous 
fourniront une courbe ressemblant en général à la pre¬ 
mière, mais cependant différente. Comment interpréterons- 
nous ces résultats ? 
La théorie du calcul des probabilités enseigne que pliiSL, 
l’on part d’expériences nombreuses, plus on a de chances 
d’arriver à la moyenne exacte ; en pratique, on doit se 
limiter et se contenter de séries ne comprenant qu’un petit 
nombre d’expériences (10, 15, 20, peut-être 50 ou 100), 
de sorte que les moyennes ne nous donnent que des va¬ 
leurs approchées. 
Cela n’empêchera pas d’utiliser ces moyennes à la con¬ 
dition qu’on puisse en mesurer l’approximation. A priori, 
on peut dire que plus les valeurs expérimentales sont voi¬ 
sines les unes des autres, plus la moyenne aura de chances 
d’être exacte. 
On appelle, en biométrie, index de variabilité , a, un 
nombre qui mesure l’écart plus ou moins grand des résul¬ 
tats entre eux et qui est donné par 
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