ÉTUDE SUR LA REACTION GEOTROPIOUÈ 
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où x est l’écart entre chacun des résultats et la moyenne, 
et n le nombre des chiffres dont on cherche la moyenne. 
Le calcul de g se fait très facilement en utilisant les sché¬ 
mas donnés dans tous les traités de biométrie 1 . 
La précision d’une moyenne varie en sens inverse de 
l’index de variabilité ; mais elle est également fonction du 
nombre n des expériences ; on utilise comme mesure de la 
précision d’une moyenne, le poids de celte moyenne ; c’est 
l’inverse de Y erreur probable E donnée par 
db 0,6 /45 • g 
E , 
y n 
L’erreur probable 2 est une quantité telle qu’il y a autant 
de chances pour que la valeur exacte cherchée soit com¬ 
prise entre la moyenne moins l’erreur probable et la 
moyenne plus l’erreur probable. 
En portant en ordonnées les valeurs moyennes de la 
déviation pour les divers intervalles de temps portés en 
abcisses, on obtient une ligne brisée se rapprochant plus 
ou moins d’une courbe. Cette courbe pourra peut-être se 
traduire en une loi et mettre sur la piste d’une hypothèse. 
Je dis peut-être, car il pourra arriver que la loi soit trop 
compliquée pour qu’à l’inspection de la courbe il soit pos¬ 
sible de la deviner. Par une série de points, il est tou¬ 
jours possible de faire passer une quantité de courbes 
aux équations plus ou moins compliquées mais ne présen¬ 
tant un intérêt que s’il est possible de les ramener à d’au¬ 
tres courbes connues pour le même phénomène, en un 
mot que s’il est possible de les faire rentrer dans une 
théorie. Qu’on ne s’inquiète point s’il n’est pas possible 
de trouver immédiatement une relation ; le tableau des 
1 E. B. Davenport. Statistical methods with spécial référencé to biological 
variation. New-York. John Wiley und Sons, 1904. 
Duncker Georg. Die Méthode der Variationsstatistik. Leipzig, Engel- 
mann. 1899. 
2 Les calculs sont facilités en employant les Tables for facilitating thé 
■computation of probabl. errors, de Winifred Gibson. Biometrica, vol. IV, 
1906, p. 385. 
