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8. La considerazione della variabile 
permette di evitare la obbiezione fatta alla fine del n. 4. 
Infatti, la seconda delle variabili del secondo membro della (38) segue, appros¬ 
simativamente, la legge normale degli errori d’osservazione con un errore medio co¬ 
stante, qualunque sia il valore di pi , errore il cui quadrato è dato da 
(40) 
IL 
Pi Qi 
W{,«Y _ pq_ fhiP _ pcq 
sì Pi qi s s 
L’approssimazione accennata, sulla quale si può contare, cresce col crescere di s. 
Ora le due variabili 
possono considerarsi come indipendenti perchè, praticamente, la probabilità che la 
seconda variabile assuma un determinato valore è la stessa qualunque sia il valore 
assunto dalla prima variabile. 
Se, dunque, anche la variabile p — p ( segue una distribuzione tipica, l’applica¬ 
zione del teorema sulla conservazione della legge degli errori accidentali d’osserva¬ 
zione può giustificare la proposizione c ) o la proposizione che da essa si deduce : 
d) Nello schema lexiano se i rapporti osservati mi/s non si distribuiscono 
tipicamente, intorno alla loro media p 0 , nemmeno le probabilità pi seguono una tal 
distribuzione intorno alla loro media p. 
È interessante esaminare qual’ è il valore mediò del quadrato della (38). 
Poiché il valore medio, rispetto ai due indici i e a, del prodotto dei due ter¬ 
mini del secondo membro della (38) risulta nullo, resta 
(42) = 
s 
ossia quel valore medio che Lexis aveva indicato, ma con riferimento alla varia¬ 
bile A 2 , senza mostrarne la genesi. 
Ma dalla proposizione c) o d) non può dedursi ovviamente la proposizione b ), 
la cui giustificazione può essere tentala con ulteriori indagini. 
9. Interessa di esaminare come possa essere giustificata la proposizione b) di 
cui al n. 3. 
Seguitando a considerare come praticamente legittima la sostituzione della va¬ 
riabile Aj alla A 2 , la giustificazione della proposizione b) sarà raggiunta se si potrà 
