208 Bruck: Neuere Bestrebungen auf dem Gebiete der Tuberkulosebehandlung. 
Eine Erweiterung der Methode muß hier noch kurz 
‚besprochen werden, 'nämlich die sogenannte partielle 
und totale Korrelation (wie Yule sie nennt). Wenn 
wir wissen, daß X nicht allein von Y, sondern auch 
von Z, U, V usw. abhängt, wo Z, U, V usw. andere 
variable Größen sind, so kann man X berechnen, 
indem man die einzelnen Abhängigkeiten von Y, 
Z, U usw. zusammensetzt und schreibt x = 
ay + bz +cu+ dv +..., wo wie früher die kleinen 
Buchstaben die Abweichungen von den Mittel- 
werten der Reihen bezeichnen. Man kann die par- 
tielle Korrelation von x mit y, von x mit 2 usw. be- 
rechnen, man kann aber auch ausdriicken, bis zu 
welchem Ausmaße x von allen bekannten Variabeln 
y, 2, u usw. zusammen abhängt, und nennt dieses 
Ausmaß den totalen Korrelationsfaktor m. Es ist 
z. B. für bloß 3 Variable 

Poe + 13? — 21 1913 
1—r? 

m — 
wo rı den Korrelationsfaktor von y und 2, r2 von & 
und 2, 73 von x und y bedeutet. 
Der große Vorteil dieser Methode ist, daß wir 
mit bloß statistischen Daten die zu suchende Größe 
in Form einer Gleichung durch die bekannten 
Größen ausdrücken können, ohne irgend etwas über 
den Mechanismus des Zusammenhangs derselben zu 
wissen. Die Gleichung wird freilich stets nur an- 
genähert gelten, aber man kann offenbar die An- 
näherung steigern, wenn es gelingt, neue Variable 
aufzufinden und der Korrelation anzureihen, welche 
von Einfluß auf die untersuchte Größe sind. Es 
bedeutet diese Methode also einen ganz wesentlichen 
Fortschritt in der Ausnutzung statistischer Daten. 
Als Beispiele für diese zusammengesetzten Kor- 
relationen führen wir hier meteorologische Studien 
des Direktors der Observatorien von Britisch-Indien, 
Gilbert T. Walker, an (Mem. of the Indian Met. 
Department Vol. XXI, II, 1910), aus denen man zu- 
gleich ersieht, wie die Methode praktische Wichtig- 
keit erlangt hat, indem hier Größen zueinander in 
Beziehung gesetzt sind, die nicht gleichzeitig, son- 
dern nacheinander auftreten. Es besteht offenbar 
kein Hindernis, die Korrelationsmethode auch auf 
solche Fälle anzuwenden, sobald eben eine Korrela- 
tion dieser Art existiert. Man erhält dadurch die 
Möglichkeit, gewisse Größen voraus zu berechnen, 
eine Prognose auf statistischer Grundlage aufzu- 
stellen. Es ist bezeichnend, daß sich die Methode an 
Gegenständen von äußerster praktischer Wichtigkeit 
entwickelt hat; und zwar stellte sich Walker die 
Aufgabe, die Methode zur Voraussage der Regen- 
mengen in Indien zu verwenden, welche für die 
nächste Ernte in Indien und damit für die Frage 
der Hungersnöte von größter Bedeutung sind. Ein 
ähnlicher Fall, den er gleichfalls behandelt, ist die 
Höhe der Nilflut, die wieder für Bewässerung und 
Ernte Ägyptens ausschlaggebend ist. 
Die Untersuchung liefert zunächst für den indi- 
schen Monsunregenfall eine Abhängigkeit von der 
vorhergegangenen Schneehöhe im Himalaya, dann 
von dem Luftdruck auf Mauritius und jenem in Süd- 
amerika gewisse Zeit vorher, endlich auch von dem 
| Die Natur- 
wissenschaften 
vorhergegangenen Regenfall in Sansibar. Durch 
Berechnung der einzelnen partiellen Korrelations- 
faktoren ergibt sich eine eigentiimliche Gleichung, 
in welcher der Monsunregenfall als lineare Funk- 
tion all dieser vier Faktoren dargestellt wird, so daß 
man — freilich nur mit einiger Wahrscheinlichkeit 
— den zu erwartenden Regenfall aus den vier beob- 
achteten Größen voraus berechnen kann. In ähn- 
licher Weise wird die Nilflut dargestellt. 
Heutzutage, wo selbst in den exakten Naturwissen- 
schaften, wie der Physik, die statistische Auffassung 
der Ereignisse immer mehr um sich greift, ist es 
gewiß sehr zu begrüßen, daß die Methoden der Sta- 
tistik weiter ausgebildet werden. Um so mehr wäre 
es zu wünschen, daß die Anwendung derselben auch 
in der deutschen Literatur weitere Fortschritte 
machte. Es ergibt sich an vielen Orten die Frage, 
wie weit eine Regel durch Unkenntnis der einfluß- 
nehmenden Faktoren, wie weit durch bloßen Zufall 
zustande kommt (vergl. die Inaugurationsrede von 
Franz Exner, Wien 1909), wie es etwa in der Ver- 
erbungslehre (Mendelsche Regeln) der Fall zu sein 
scheint. Sind z. B. die meteorologischen Erschei- 
nungen zum Teil Ergebnisse zufälliger Ereignisse 
und als solehe nicht oder nur angenähert vorherseh- 
bar? Auf solche Fragen wird eine erweiterte Be- 
schäftigung mit den Ergebnissen der Statistik 
hoffentlich in einiger Zeit Licht werfen. 
Neuere Bestrebungen auf dem Gebiete 
der Tuberkulosebehandlung. 
Von Prof. Dr. Carl Bruck, Breslau. 
Wenn wir von Tuberkulosebehandlung sprechen, 
so müssen wir uns bewußt bleiben, daß diejenigen 
Verfahren, die wir bisher unter diesem Begriffe 
verstehen, eher eine Behandlung Tuberkulöser als 
eine Therapie der Tuberkulose darstellen. 
trotz der völligen ätiologischen Klärung der Tuber- 
kulose sind die üblichen Heilverfahren bei dieser 
Infektionskrankheit von dem idealen Ziele noch 
recht weit entfernt. Das Ideal der Therapie bei einer 
Krankheit mit bekanntem Erreger muß natur- 
gemäß das sein, die Krankheitsursache zu beseiti- 
gen, d. h. ohne Schädigung des infizierten Körpers 
die krankmachenden Mikroorganismen zu ver- 
nichten. Wenn wir unsere heutigen therapeuti- 
schen Maßnahmen bei Tuberkulose betrachten, so 
schweift der Blick von den Sanatorien der Höhen- 
luftkurorte, den Plätzen des sonnigen Südens nach 
den Heil- und Kuranstalten der Heimat. Überall 
sehen wir dasselbe Prinzip: Luft, Licht und Sonne. 
Unter möglichster seelischer und körperlicher Ruhe 
wird versucht, den kranken Körper für den Kampf 
mit den Bazillen zu stählen, durch physikalische 
Maßnahmen (hydrotherapeutische Prozeduren, 
Atemgymnastik usw.) den Organismus oder das 
kranke Organ zu stärken, eventuell durch gewisse 
Medikamente, denen erfahrungsgemäß eine gewisse 
Wirkung zugeschrieben wird (Inhalationen, Leber- 
tran, Kreosot usw.), den Prozeß zu beeinflussen. 
Denn — 

