m6. 
présentent les diverses valeurs de l'indice par rapport à cette moyenne, on 
remarque que 
Re, (1 
n KVr 
Dem. À 
” “to 2 K? 
Foie, à 1 
Re © KWr 
ssh. V1 
n | AK 
Ces formules remarquables peuvent se déduire du postulatum de Gauss : 
la probabilité pour que l'erreur d’une mesure soit comprise entre A,etA +4 A 
est une fonction f (A) d À de l'erreur /\ : on peut vérifier à postériori 
qu'elles s'appliquent au cas qui nous occupe : elles mettent en évidence un 
facteur —- qui est une constante caractéristique de la courbe : si le nombre 
des mesures est assez considérable, le coefficient +- pourra être calculé in- 
différemment par l’une quelconque des formules (1) : ce sera par exemple, à 
un facteur numérique près, la grandeur moyenne de la variation. Quand le 
nombre des mesures est médiocre, la caractéristique . sera définie d’une façon 
meilleure par la seconde des formules. 
1 pe 
HÉA © ln 
Mais Heincke ne s’en est pas tenu là, et pour avoir des résultats com- 
parables aux siens, nous allons introduire un coefficient nouveau: au lieu 
ne FC 5e 1 _ e 
de caractériser l'ampleur des variations par l'écart moyen —-= Vz _ 
ue = T , = : Sr 
ou 7 = V2 V 2€° il la caractérise par l’écart probable qui lui est propor- 
n 
tionnel ; nous allons le calculer : la probabilité d’un écart compris entre 
z et z + dz est égale à 
Æ Ra 
Vr e dz 
la probabilité d’un écart moindre que À en valeur absolue sera 
2 K h —K?7? 
a 4e e dz 
D) Ah —P 
> 1 e dt 
Vr 0 
